Un accompagnement sur mesure
Face à l’explosion de la demande des entreprises pour les métiers de data, DATAROCKSTARS vous propose différents types de formation et organise des sessions de bootcamp. En effet, ce phénomène pousse les entreprises à recruter des experts dans divers secteurs de la data : data visualization, data analysis… Ainsi, si vous êtes à la recherche d’une formation pour devenir spécialiste en data analyst, vous retrouverez sur cette plateforme une offre personnalisée. Cette formation vous permet effectivement d’acquérir les bases indispensables, afin de maîtriser la préparation, l’analyse et la modélisation des données. Les formations incluent des {anchors} pour vous guider. Une bonne compréhension des rôles d'un data analyst est essentielle pour réussir dans ce domaine.
Un cursus pédagogique professionnalisant
Concrètement, pour vous donner l’opportunité de devenir expert dans le domaine de la data analysis, DATAROCKSTARS vous invite à effectuer l’apprentissage des compétences clés requises. Pour ce faire, vous devez réussir la validation de 10 types de projets inspirés de cas réels rencontrés par les entreprises. En effet, les formations disponibles sur cette plateforme sont basées sur un système de pédagogie s’appuyant principalement sur la pratique. Autrement dit, votre cursus sera composé de :
20 % de session théorique,
80 % de formation sur terrain et de bootcamp data analyst.
Cette démarche vous permettra notamment de mieux appréhender les exigences du métier et de progresser petit à petit, grâce au soutien d’un expert. Et au terme de votre parcours, vous aurez l’avantage d’assimiler le savoir-faire indispensable et d’intégrer votre réalisation dans votre portofolio. Vous trouverez des ressources supplémentaires et des {anchors} utiles tout au long de votre parcours. Vous apprendrez ainsi les nombreux rôles d'un data analyst.
Compétences visées
Le premier projet consiste à délimiter le cadre de votre formation à travers la prise en main de vos besoins : projection, planning, appropriation des outils d’apprentissage. La deuxième étape est indispensable pour vous aider à devenir un data analyst expérimenté en vous donnant l’opportunité d’effectuer une analyse de vente pour le compte d’un e-commerce. Il s’agit d’une démarche stratégique afin de maîtriser les tâches essentielles, en vue de :
Assurer la génération de graphique en fonction des types de data traitées,
Veiller à la qualité d’interprétation des informations extraites d’un dashboard,
Garantir la synthétisation des résultats mis à la disposition des clients.
Autrement, la formation data ainsi que le bootcamp data analyst dispensés par DATAROCKSTARS ont également pour objectif de vous offrir des capacités spécifiques. A l’instar de la mise en œuvre de la création et de l’exploitation sur SQL de données immobilières, à travers la conception des tables. En tant qu’expert en data analysis, il vous incombe également de prévoir des solutions pratiques en réponse à une problématique définie. Sans oublier la mise à jour du catalogue de datas de l’entreprise ou bien le chargement dans une base de données de ses informations stratégiques. Par ailleurs, vous devez notamment avoir les compétences requises pour effectuer la création d’un schéma spécifique de base de données. N'hésitez pas à consulter les {anchors} pour plus de détails. Ces exemples illustrent certains des rôles d'un data analyst.
Programme spécifique
DATAROCKSTARS vous propose effectivement des contenus de formation data particulièrement adaptés pour vous donner la capacité d’exercer le métier de data analyst. Il s’agit entre autres de réaliser une étude de santé publique en utilisant le langage Python ou R, pour effectuer une analyse de données sur un cas précis. L’objectif étant de vous permettre d’assimiler les compétences exigées, à travers une session de bootcamp data analyst. A savoir :
Traitement de datas, grâce à l’exploitation de librairies spécialisées ;
Connaissance des techniques essentielles pour réussir la manipulation de Dataframes,
Faculté de création d’un environnement de développement adapté aux besoins de votre entreprise.
Avoir les compétences indispensables pour l’utilisation du langage R ou Python vous permettra par exemple de booster l’optimisation de la gestion de datas d’une boutique. Ce sera l’occasion de mener à bien la classification des différentes catégories de données ou d’entreprendre l’interprétation d’un résultat en vous appuyant sur une technique d’analyse univariée.
Par ailleurs, la maîtrise du langage de Python ou R vous offrira l’opportunité d’analyser en détails les ventes réalisées par une librairie. En effet, ce processus vous permet de faire des interprétations de données en vous basant sur l’exécution d’une analyse bivariée ou de lancer un test statistique. Ce qui vous donnera au final la possibilité de programmer des analyses approfondies sur des séries temporelles. Vous pouvez trouver des exemples concrets et des {anchors} supplémentaires dans nos ressources. Comprendre les rôles d'un data analyst vous aidera à maîtriser ces outils.
Connaissances particulières
Suivre les formations de DATAROCKSTARS représente effectivement un tremplin idéal pour devenir un spécialiste dans le domaine de la data analysis. En effet, les projets professionnalisants auxquels vous aurez accès à travers la plateforme vous permet d’acquérir des connaissances spécifiques, telles que :
Transfert vers une zone de préparation spécifique de certains types de data,
Préparation des datas de l’entreprise pour avoir l’opportunité d’analyser le niveau de respect des normes internes,
Garantie de l’observation du RGPD lors de la collecte de données.
Les sessions de bootcamp organisées ont également pour finalité de vous donner la capacité d’évaluer les besoins de vos clients en formulant des questions analytiques spécifiques. Pareillement, vous aurez la possibilité d’acquérir les compétences requises pour assurer la création d’un tableau de bord comportant des éléments de réponse aux questions analytiques soulevées. La formation couvre tous les aspects des rôles d'un data analyst.
Par ailleurs, vous pouvez grâce à votre savoir-faire prendre en charge la production d’étude de marché ou de réaliser la détection de faux billets. La finalité de l’ensemble de ce processus est de vous offrir les moyens d’exercer votre futur métier en disposant des compétences essentielles : simple clustering, exploration de données… Pour approfondir vos connaissances, consultez nos nombreux exemples et {anchors}.